21 apr. 2026
1 minuut
TNO en de Universiteit van Maastricht hebben de RecyQMeter ontwikkeld. Deze tool is bedoeld om gerecycled plastic-stromen overzichtelijk te vergelijken. Het gaat echter pas echt werken als de industrie data aanlevert.
Het bepalen van de kwaliteit van gerecycled plastic en het koppelen aan geschikte toepassingen is lastig. Kwaliteitsuitspraken zijn subjectief en een recyclaat dat van hoge kwaliteit is voor een toepassing in de auto-industrie, kan van lage kwaliteit zijn voor verpakkingen.
De RecyQMeter is ontworpen om dit probleem op te lossen. Het biedt een gestandaardiseerde manier om de kwaliteit van gerecycled plastic objectief en transparant te beoordelen en te koppelen aan geschikte toepassingen.
Wat de RecyQMeter doet
De tool vertaalt complexe kwaliteitsmetingen, zoals mechanische of optische eigenschappen, naar één indicator. Recyclers voeren de eigenschappen in die ze in het laboratorium hebben gemeten. De tool vergelijkt deze eigenschappen vervolgens met een database van eisen voor meer dan 200 toepassingen, variërend van accubehuizingen tot doppen. Op basis van deze vergelijking genereert de tool een kwaliteitsscore tussen 0 en 1. Een score dichter bij 1 duidt op een hogere kwaliteit, in vergelijking met het virgin materiaal dat voor die specifieke toepassing vereist is.
Een marktplaats voor recyclaten
Milad Golkaram, TNO’s leidende wetenschapper op dit project, omschrijft de tool als een transparante marktplaats voor recyclaten. “Recyclers delen welk materiaal ze hebben, en eindgebruikers geven hun eisen op. Zo helpt de tool recyclers om de juiste toepassing voor hun recyclaten te vinden. Bovendien stelt het hen in staat hun materiaal te verfijnen op basis van de eisen van de eindgebruikers.”
LCA-integratie
De tool berekent een ‘substitutieratio’, die aangeeft hoeveel virgin materiaal kan worden vervangen op basis van de kwaliteit van het recyclaat. LCA-specialisten kunnen dit getal direct gebruiken in hun milieu-impactmodellen.
TNO + UvM
De onderliggende wiskunde van de tool combineert twee complementaire modellen. Het QMRP-model van TNO (Quantifying plastic quality for a circular economy) omvat uitgebreide kwaliteitsaspecten. Het RQ-model (Recyclate quality model) van de Universiteit van Maastricht is zeer nauwkeurig voor mechanische eigenschappen. Deze samenwerking zorgt ervoor dat de tool genuanceerde kwaliteitsdimensies vastlegt en tegelijkertijd voorspellende precisie behoudt. De samenwerking wordt voortgezet om de mogelijkheden verder te verfijnen voor de veranderende behoeften van de industrie.
Precisie-materiaalsamenstelling met RecyQMeter 2.0
De toekomstige RecyQMeter 2.0 zal machine learning gebruiken om kwaliteit te voorspellen op basis van materiaalsamenstelling, waardoor constante laboratoriummetingen minder nodig zijn. Het voorspellende model stelt compounders en converters in staat om additieven en grondstofsamenstellingen nauwkeurig af te stemmen, zodat materialen aan exacte specificaties voldoen. Dit voorkomt verspilling door over- of onder-specificatie en optimaliseert zowel prestaties als economie.
Oproep voor deelname vanuit de industrie
Golkaram benadrukt dat het succes afhangt van deelname vanuit de industrie. De centrale uitdaging is om zowel recyclers als eindgebruikers te stimuleren om data te delen en kwaliteitsuitdagingen kenbaar te maken. Dit is essentieel om de nauwkeurigheid van de tool te verbeteren en de veelzijdigheid uit te breiden. De initiatiefnemers nodigen recyclers, compounders, converters en OEM’s dan ook van harte uit om samen de RecyQMeter verder te verfijnen en te standaardiseren.
Het laatste nieuws
